在人工智能()监管方面已逐步建立了一套较为全面的制度框架,以下是对其监管制度的梳理:
1. 行政命令:2023年10月30日拜登签署了一项具有必不可少意义的行政命令,旨在保证在领域的发展与风险监管中保持领先地位。该命令涉及数据隐私、网络安全、防止歧视、加强公平性等多个方面。
2. 加利福尼亚州SB 1047法案:尽管在最后时刻被否决但该法案被认为是最全面的安全管理政策之一,请求开发人员对技术造成的严重损害负责。
3. 民主监管规则提案:参议院多数领袖、民主人查克·默提出了一套新的监管制度框架旨在防止对造成潜在的灾难性损害,并保证在技术领域保持领先地位。
1. 安全测试与报告:行政命令须要系统的开发者与分享安全测试结果和其他要紧信息。
2. 红队测试标准:标准技术研究所(NIST)被指示为红队测试制定标准,旨在破坏模型以暴露漏洞。
3. 独立专家审查:默的提案须要企业在公开发布或更新技术之前,允独立专家实行审查和测试。
4. 使用者知情权:默的提案还允客户理解独立专家的调查结果,提升透明度。
5. 防止歧视与维护公平:监管制度强调在技术开发和应用中防止歧视加强公平性。
编辑:ai知识专题-合作伙伴
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