随着人工智能技术的快速发展大模型作为新一代的技术创新正在引领各行各业走向智能化、高效化。本报告旨在对国内大模型研究实全面分析从行业应用、技术发展、政策支持等多个角度揭示大模型在国内的发展现状、趋势及挑战。
近年来我国大模型在模型规模上不断取得突破从最初的百万级到现在的亿级、十亿级甚至百亿级。这些大规模模型在计算能力、参数量、数据量等方面具有显著优势为各行各业提供了强大的智能化支持。
在算法层面我国大模型研究团队致力于优化现有算法升级模型性能。同时研究人员还不断探索新的算法，以满足不同场景的需求。例如，在自然语言解决、计算机视觉等领域，我国研究人员提出了多具有国际作用力的算法。
金融行业是我国大模型应用最为广泛的领域之一。大模型在风险管理、信用评级、智能投顾等方面发挥了关键作用。据2024年中国大模型场景探索及产业应用调研报告显示，金融领域大模型渗透率超过50%。
领域是我国大模型应用的另一个要紧场景。大模型在智慧城市、社会治理、公共安全等方面具有广泛应用。例如，在中，大模型助力实现精准、高效调度。
影视游戏领域是我国大模型应用的亮点之一。大模型在游戏角色扮演、剧情生成、特效制作等方面具有显著优势。大模型还助力影视行业实现智能剪辑、自动生成剧本等功能。
教育领域是我国大模型应用的另一个必不可少场景。大模型在智能教育、个性化推荐、在线教育等方面具有广泛应用。例如，通过大模型实现智能辅导、智能问答等功能，增强教育品质。
近年来我国高度重视大模型研究，出台了一系列政策支持措。例如，重点研发计划、自然科学基金等，为大模型研究提供了资金保障。
我国大模型研究与企业需求紧密结合，形成了产学研用相结合的协同创新体系。众多企业积极参与大模型研究，推动技术成果转化。
大模型研究涉及海量数据，数据隐私与安全疑问日益凸显。怎样去在保障数据隐私与安全的前提下，开展大模型研究，成为当前亟待解决的疑问。
大模型研究对人才请求较高，我国目前存在人才短缺疑惑。加大人才培养力度增进人才培养品质，是推动大模型研究的关键。
我国大模型研究取得了显著成果，技术发展迅速，应用场景广泛。金融、、影视游戏和教育领域成为大模型渗透率更高的四大行业。
未来，我国应继续加大对大模型研究的政策支持力度，为技术发展提供资金保障。
加强人才培养，升级人才培养优劣，为大模型研究提供充足的人才备。
推动产学研用紧密结合，实现大模型研究成果的快速转化。
在大模型研究期间，关注数据隐私与安全，保障技术应用的合规性。
我国大模型研究前景广阔，有望引领新一轮行业变革。在政策支持、人才培养、产学研用协同等方面持续发力，将为我国大模型研究注入强大动力。
罗罔极
2024-11-01
晶晶
2024-11-01编辑：ai知识-合作伙伴
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