ai写作发展进程
写作的发展进程可分为以下几个阶：
1. 初始阶（20世50年代）：科学家们开始研究计算机生成文本的可能性但受限于技术，早期的写作系统主要基于硬编码的规则和模板，生成的文本缺乏灵活性和创造力。
2. 技术积累阶（2000年代初）：随着计算机应对能力的提升和机器学技术的发展，写作开始利用语料库生成连贯的句子，但文本仍相对简单。
3. 深度学阶（2015年前后）：深度学和神经网络技术的兴起，特别是循环神经网络（RNN）的应用使得写作在连贯性和创造力上有了显著提升。
4. 应用普及阶（近年来）：写作技术逐渐成熟，广泛应用于新闻报道、学术研究、企业文案等多个领域大大加强了写作效率，减低了人力成本。
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