一、引言

随着人工智能技术的不断发展写作逐渐成为人们关注的点。多企业和个人开始尝试利用写作工具以增强工作效率和创作品质。写作的原创性疑问成为人们关注的点。本文将围绕“探索写作：百分百原创性怎样保证与验证”这一主题对写作的原创性实深入探讨。

二、写作概述

1. 写作的定义

写作即人工智能写作是指利用人工智能技术通过计算机程序自动生成文本的过程。写作可以应用于新闻报道、文章撰写、广告文案、诗歌创作等多个领域。

2. 写作的发展现状

近年来我国写作技术取得了显著成果。越来越多的企业和个人开始尝试利用写作工具，如小冰、小i机器人等。这些写作工具在新闻、广告、文学等领域取得了较好的应用效果。

三、写作的原创性难题

1. 原创性的定义

原创性是指作品在内容、形式、观点等方面具有独立性和创新性。对写作而言，原创性意味着生成的文本在表达、结构、观点等方面具有独到性。

2. 写作原创性的挑战

（1）数据来源疑惑：写作的数据来源主要是互联网上的大量文本。要是数据源存在抄袭、侵权等疑惑，那么生成的文本也可能存在原创性疑问。

（2）算法局限疑问：当前写作算法主要基于深度学技术。虽然深度学技术在解决大规模数据方面具有优势，但在理解复杂语义、生成特别观点等方面仍存在局限。

（3）同质化疑惑：由于写作工具在训练期间会学大量现有文本，故此生成的文本可能在结构、表达等方面存在同质化现象。

四、百分百原创性怎样保证与验证

1. 数据来源的筛选与应对

（1）选择权威、可靠的数据源：在训练写作模型时，应选择权威、可靠的数据源，以保证生成的文本具有较高的原创性。

（2）数据清洗与去重：对收集到的数据实清洗，去除重复、抄袭等低优劣文本，以增进数据优劣。

2. 算法的优化与改进

（1）引入创新算法：通过引入新的算法，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等，增进写作模型在生成文本时的原创性。

（2）多模态融合：结合多种模态信息，如图像、音频等，增进写作模型在生成文本时的创新性。

3. 原创性验证方法

（1）查重技术：利用查重技术，对生成的文本实行检测，判断是不是存在抄袭、侵权等难题。

（2）专家评审：邀请相关领域的专家对生成的文本实行评审，判断其原创性。

五、结论

写作的原创性疑惑是一个复杂且挑战性的课题。要保证写作的百分百原创性，需要从数据来源、算法优化、原创性验证等多个方面实行努力。随着人工智能技术的不断发展，咱们有理由相信，写作的原创性疑问将得到有效应对，为人类带来更多高品质的原创作品。

1. 数据来源的筛选与应对是保证写作原创性的基础。

2. 算法的优化与改进是增强写作原创性的关键。

3. 原创性验证方法是保障写作原创性的必不可少手。

4. 人工智能技术在原创性难题上的突破将推动写作的发展。