1. 《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence: A Modern roach）
这本书由Stuart Russell和Peter Norvig合著，是人工智能领域的经典教科书。书中系统地介绍了人工智能的理论和实践深入探讨了各个主要研究方向，对想要深入熟悉基础的读者而言，是不可或缺的参考资料。
2. 《Python机器学 预测分析核心算法》
作者Michael Bowles利用丰富的机器学经验指导读者设计、构建并实现本身的机器学方案。书中专注于预测分析适合对数学和统计概念有一定理解的读者，是学机器学核心技术的实用指南。
3. 《时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》
本书通过深入探讨ChatGPT在项目管理中的应用，帮助项目经理利用人工智能升级工作效率。内容涵从理论到实践的各个方面，为项目经理提供了一种全新的工作模式。
4. 《ChatGPT驱动软件开发》
陈斌所著，详细解读了ChatGPT在软件开发全流程中的应用，有助于提升研发效率。书中不仅有理论知识还包含丰富的实战案例，适合软件开发人员学。
5. 《ChatGPT原理与实战》
由BAT资深专家和大模型技术专家共同撰写，深入解析大型语言模型的核心技术、算法实现和工作原理。适合对大型语言模型感兴趣的读者。
6. 《神经网络与深度学》套装书
锡鹏教授撰写，系统整理了深度学的知识体系，适合中文读者学。书中内容全面，从基础知识到前沿技术都有详细介绍。
7. 《GC重塑教育》
关注大模型在教育领域的应用探讨人工智能怎么样助力教育变革。书中提供了丰富的案例和实践经验，适合教育工作者和对教育应用感兴趣的读者。
8. 《通用人工智能：初心与未来》
探讨了实现通用智能所需的努力及挑战为读者展示了通用人工智能的未来发展前景。内容深入浅出，适合对未来发展有兴趣的读者。
9. 《杀手级ChatGPT提示词——利用人工智能实现成功与盈利》
Guy Hart-Davis撰写，提供了不同职业角色的提示词和应用案例，帮助读者更大化ChatGPT的潜力。书中还涉及了ChatGPT的基础知识、用途和伦理考虑。
