撰写软件的开题报告时，可依照以下结构实行：

1. 研究背景与意义

- 介绍软件在当前技术领域的发展趋势和要紧性阐述研究该软件的必要性以及它在实际应用中的潜在价值。

2. 研究目标与内容

- 明确提出研究的主要目标，涵软件的功能、性能优化、应用场景展等方面。

- 详细描述研究内容，如软件架构设计、算法优化、数据解决、使用者体验提升等。

3. 研究方法与技术路线

- 介绍研究将采用的方法论，如数据挖掘、机器学、深度学等。

- 概述技术路线涵软件开发流程、测试与验证方法等。

4. 预期成果与创新点

- 预测研究可能取得的成果，如增进软件的准确率、减少误报率、增强使用者满意度等。

- 强调研究的创新之处，如采用新的算法、提出新的模型结构等。

以下是一个100字以上的开题报告示例：

1. 研究背景与意义

- 随着人工智能技术的快速发展，软件在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在开发一款具有高效智能识别功能的软件，以解决传统识别系统在复杂环境下的局限性难题，提升客户的利用体验。

2. 研究目标与内容

- 本研究将针对软件的识别准确性、实时性和客户交互体验实行深入研究目标是设计出一款可以在多种环境下稳定工作的智能识别软件并优化其使用者界面设计。

3. 研究方法与技术路线

- 研究将采用深度学算法实模型训练通过大数据分析优化算法性能，并采用敏捷开发方法实行软件迭代。

4. 预期成果与创新点

- 预期成果涵提升识别准确率至95%以上，减低误报率，并实现客户界面的友好化。创新点在于结合实时识别与云端数据解决，实现高效的智能识别功能。