创作是基于机器学和深度学技术的原理实的具体可以概括为以下几点：

1. 数据学：系统通过大量数据的学，理解和掌握创作对象的特征和规律。这些数据可是文本、图像、音频等多种形式。

2. 模型训练：通过神经网络等算法系统对学到的数据实行训练，形成具有创作能力的模型。这些模型能够依照输入的提示生成新的内容。

3. 特征提取：系统在训练进展中提取数据的关键特征，例如在图像生成中提取颜色、形状、纹理等信息。

4. 生成对抗网络（GAN）：在图像、视频等视觉艺术创作中GAN技术通过生成器和判别器的对抗学，不断优化生成内容的真实性和多样性。

5. 自适应优化：系统在创作进展中能够依据反馈实自适应优化加强创作品质。

6. 交互式创作：系统能够与客户实行交互，依据使用者的输入和需求生成个性化的创作结果。

创作的原理包含数据学、模型训练、特征提取、生成对抗网络、自适应优化以及交互式创作等多个环节，共同构成了自动生成创意内容的基础。