以下是几种由生成的作品的类型及其简要介绍：

1. 文学作品：可创作诗歌、小说、剧本等文学作品。这些作品往往基于大量文本数据的学可以模仿特定风格或主题。例如，Open的GPT-3可生成连贯的故事情节和对话。

2. 音乐创作：可以创作旋律、和声以及歌词，生成独有的音乐作品。比如，VA（Artificial Intelligence Virtual Artist）能够依据不同音乐风格创作交响乐、流行歌曲等。

3. 绘画与插画：可通过学大量艺术作品，创作出具有特别风格的画作。例如，DeepArt能够依照使用者的输入生成类似著名画家的作品风格。

4. 电影预告片：能够分析现有电影的片，自动剪辑生成预告片。比如，IBM的Watson可分析电影的情感和视觉元素制作出吸引人的预告片。

5. 新闻报道：能够自动撰写新闻报道，其是那些基于数据和事实的报道。例如，AP新闻采用撰写关于财报和体育赛事的报道。

6. 游戏设计：能够设计游戏关卡、角色和故事情节，提供个性化的游戏体验。例如，能够分析玩家的表现，自动调整游戏的难度和内容。

7. 虚拟角色创作：能够创造虚拟角色的对话和表现模式，使其更加逼真。例如，Character 允使用者与虚拟角色实行互动，创造独有的社交体验。

以下是若干具体介绍：

1. 文学作品：创作的文学作品如诗歌和小说，能够模仿经典文学作品的语言风格，创造出新颖的故事情节和情感表达。这些作品常常基于大量文本数据的学，通过自然语言应对技术生成，为读者提供了全新的阅读体验。

2. 音乐创作：生成的音乐作品涵了多种风格，从古典到流行，甚至电子音乐。这些作品通过算法分析现有音乐的元素，再结合使用者的喜好和需求，创作出独一无二的旋律和和声。

3. 绘画与插画：的绘画和插画作品，能够模仿不同艺术流派和风格，如印象派、立体派等。这些作品通过深度学算法分析大量艺术作品再依据使用者的指示生成具有特定风格和主题的画作。

4. 电影预告片：生成的电影预告片通过对电影片的自动剪辑和重组创造出吸引人的预告效果。这些预告片能够按照目标观众的情感和兴趣定制，加强观众的观看体验。

5. 新闻报道：生成的新闻报道，其是基于数据和事实的报道能够快速准确地传达信息。这些报道通过自动化写作工具如自然语言生成技术，保障了报道的准确性和及时性。

6. 游戏设计：在游戏设计中的应用，使得游戏体验更加个性化。可按照玩家的行为和喜好，自动调整游戏的难度、角色发展和故事情节为玩家提供独一无二的体验。

7. 虚拟角色创作：创造的虚拟角色不仅外观逼真而且行为和对话模式也非常自然。这些角色可通过机器学技术学和适应使用者的互动为客户提供丰富的社交和娱乐体验。