在写作领域，以下几种工具被认为是较为强大的，以下是它们的简要介绍：

1. GPT-3（Open）：GPT-3是Open开发的一款强大的自然语言应对模型，可以生成高优劣的文章、故事、诗歌等多种文本。其拥有1750亿个参数可理解和生成极其复杂的语言结构。

2. BERT（Google）：BERT是Google推出的预训练语言理解模型，它在多项自然语言解决任务中取得了突破性的成绩。BERT通过深度双向变换器结构能够更好地理解句子中的上下文关系。

3. XLNet（Google）：XLNet是Google开发的一种基于Transformer结构的预训练模型，它在多项自然语言理解任务中表现优异。XLNet采用了一种称为“排列语言建模”的技术，使得模型能够更好地捕捉句子中的长距离依关系。

4. RoBERTa（Facebook）：RoBERTa是Facebook开发的一种改进的BERT模型，它在BERT的基础上实行了多项优化，如更长的训练时间、更大的训练数据集等。RoBERTa在多项自然语言理解任务中取得了优异的成绩。

以下为具体介绍：

1. GPT-3：Open的GPT-3模型具备极高的语言生成能力能够依照输入的提示生成连贯、有深度的文章。其强大的泛化能力使其在多种任务中表现出色，如自动写作、机器翻译、问答等。

2. BERT：Google的BERT模型通过双向训练，能够深入理解句子中的上下文信息。BERT在多项任务中取得了SOTA（State-of-the-Art）成绩如情感分析、实体识别、难题回答等。

3. XLNet：Google的XLNet模型通过排列语言建模技术，有效增强了长文本中的依关系捕捉能力。在多项自然语言理解任务中XLNet表现出了优异的性能。

4. RoBERTa：Facebook的RoBERTa模型在BERT的基础上实行了多项优化，使其在多项任务中取得了更好的成绩。RoBERTa特别擅长应对长文本和复杂句子结构，于是在自动摘要、问答等任务中具有优势。