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近年来英伟达(NVIDIA)在生成式人工智能()领域取得了举世瞩目的成就推出了一系列高性能的生成式芯片。这些芯片不仅在性能上领先而且在创新性方面也遥遥领先。本文将详细介绍英伟达生成式芯片的型号及参数帮助读者更好地熟悉这些先进的技术。
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片是英伟达推出的最新一代芯片它集成了256颗Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink交换机系统。这款芯片专为解决大规模工作负载而设计具有极高的性能和能效。
- 核心数量:GH200 Grace Hopper 超级芯片拥有超过1000个核心为客户提供强大的计算能力。
- 内存容量:这款芯片具备高达900GB/s的内存带宽以及高达96GB的HBM3内存为高带宽计算任务提供充足的支持。
- 性能提升:与上一代产品相比,GH200 Grace Hopper 超级芯片在生成式推理性能上加强了2倍,训练性能提升了7倍。
- 能效比:GH200 Grace Hopper 超级芯片具有更高的能效比,可以在更低的功耗下提供更高的性能。
## 2. NVIDIA H200 Tensor Core GPU
NVIDIA H200 Tensor Core GPU 是英伟达推出的世界上最强大的芯片,专为高性能计算和任务而设计。这款芯片在性能、能效和功能上均达到了业界领先水平。
- 核心数量:H200 Tensor Core GPU 拥有超过1000个核心,为使用者提供了强大的计算能力。
- 内存容量:这款芯片具备高达900GB/s的内存带宽,以及高达80GB的HBM2内存,为高带宽计算任务提供充足的支持。
- 性能提升:与上一代产品相比,H200 Tensor Core GPU 在生成式推理性能上升级了2倍,训练性能增进了7倍。
- 能效比:H200 Tensor Core GPU 具有更高的能效比,能够在更低的功耗下提供更高的性能。
## 3. NVIDIA L40S GPU
NVIDIA L40S GPU 是一款面向生成式推理任务的GPU,具有越的性能和能效。这款芯片适用于解决数十亿个参数和多种数据模式的复杂工作。
- 核心数量:L40S GPU 拥有超过1000个核心,为客户提供了强大的计算能力。
- 内存容量:这款芯片具备高达900GB/s的内存带宽,以及高达48GB的GDDR6内存,为高带宽计算任务提供充足的支持。
- 性能提升:与上一代产品相比,L40S GPU 在生成式推理性能上增强了2倍,训练性能升级了7倍。
- 能效比:L40S GPU 具有更高的能效比,能够在更低的功耗下提供更高的性能。
## 4. 英伟达 Workbench
英伟达 Workbench 是一款专为开发者和研究人员设计的开发平台,集成了NVIDIA最新CPU和GPU技术,为使用者提供了一站式的开发环境。
- 集成技术: Workbench 集成了NVIDIA Grace、NVIDIA Hopper、NVIDIA Ada Lovelace和NVIDIA BlueField等最新CPU和GPU技术。
- 功能丰富: Workbench 提供了丰富的工具和库,帮助开发者快速搭建和部署应用。
- 性能越: Workbench 在性能、能效和功能上均达到了业界领先水平。
英伟达在生成式领域的研究成果不仅局限于芯片制造,还展到了芯片设计。英伟达发布的一篇研究论文描述了生成式怎样去助力芯片设计,这是当今最复杂的工程工作之一。
- 自动布局:生成式能够自动完成芯片布局,提升设计效率。
- 优化性能:生成式可依照设计需求,自动调整芯片结构,提升性能和能效。
- 减少成本:生成式能够帮助设计人员发现潜在的优化空间,减少芯片制造成本。
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