要利用生成纹理碎花可依据以下步骤实行：

1. 数据收集：收集大量的碎花纹理图片这些图片将作为训练数据以便学碎花的特征。

2. 预应对：对收集到的图片实行预应对，包含裁剪、缩放、灰度化等，以保障数据优劣。

3. 模型选择：选择适合纹理生成的深度学模型，如生成对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）。

4. 模型训练：

- 编码器：训练编码器部分，将输入的碎花图片转换为高维特征向量。

- 生成器：训练生成器部分，将特征向量转换为新的碎花纹理图片。

5. 优化与调整：按照生成的纹理效果调整模型参数和超参数，优化生成效果。

6. 生成纹理：利用训练好的模型生成新的碎花纹理可通过修改输入特征向量来控制纹理的样式和细节。

7. 后期解决：对生成的纹理实后期应对，如调整对比度、饱和度等，以增强视觉效果。

8. 评估与迭代：评估生成的纹理优劣，假若不合预期，则返回步骤4实模型优化和迭代。

通过以上步骤，可以有效地利用生成具有独有风格的纹理碎花。